📋 목차머신러닝과 딥러닝의 차이AI 모델 학습 방식 정리데이터 전처리 기초 이해정확도, 정밀도 등 평가 지표오버피팅 개념 쉽게 이해하기AI 개발 도구 및 프레임워크AI 자격증 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)AI 자격증을 공부하다 보면 가장 먼저 부딪히는 게 바로 기본 개념이에요. 어렵게만 느껴지는 용어들이 계속 나오다 보면 좌절감이 들기도 하죠. 그래서 자격증을 준비하기 전에 꼭 알고 있어야 할 핵심 개념들을 정리해봤어요. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이부터 AI 모델 학습 방식, 데이터 전처리, 평가 지표, 오버피팅 개념, 그리고 AI 개발 도구까지 시험과 실무 모두에 필요한 지식만 모아서 알려드릴게요.🧠 머신러닝과 딥러닝의 차이AI 자격증 공부를 시작하면 가장 먼저 마주하게 되는 개념이 머신..